@article { author = {سرمدیان, فریدون and مروج, کامران and محمودی, شهلا and خمامی, سید محمدرضا ابراهیمی}, title = {-}, journal = {Iranian Journal of Agriculture Science}, volume = {34}, number = {4}, pages = {-}, year = {2003}, publisher = {}, issn = {}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Results of a case study on importance and application of spacial and geographical data are presented here. Geographical information systems and remote sensing techniques were used to make necessary maps. In this research, processing of satellite images, G.I.S and a capability of these two methods is used for land suitability evaluation in an arid region. This region is part of varamin plain and watershed catchment of jajroud river. Based on the information obtained from the mamazan weather station, the average maximum of highest temprature for the year is 39 oc and the average minimum of coldest temprature for the year is -1.5oc. Average yearly rainfall for the region is 146 mm. Soils in the region are classified in two Aridisol and Entisol orders (U.S.D.A., 1999). Despite topographic conditions which are often flat, slope and hypsometric maps were produced (method to increase the accuracy of research) using geographical information system. Furthermore, descriptive information and main characteristics of land units (obtained from slope, hypsometric and soil maps) for every land utilization type was generated using the capabilities of the geographical information system. Agreement ratio between soil map derived from digital classification with maximum likelihood method and ground truth map derived from traditional methods and its Kappa index were 82% and 75% respectively. Analysing the matrix error in this research shows that unit 2 has not well deliniated from unit 6 (deliniation of Haplocalcids from Haplocambids), because unit 2 is covered with plants. This can be identified from the area difference between these two units of digitalized map and ground truth. Also, it seems that user’s accuracy factor is more important than producer’s in evaluation of digitalized maps’accuracies. The results show that qualitative suitability class for land mapping units of the region in current conditions for wheat and barley are often S1 and S2 and for some units S3 and N. For cotton and maize they are S2, S3 and N for some units, which can be increased by solving some important problems such as soil fertility limitations.}, keywords = {Agreement ratio,Digital processing,Kappa index,Matrix error,Producer’s accuracy factor,User’s accuracy factor}, title_fa = {مطالعه تناسب اراضی برای محصولات تحت آبیاری با استفاده از سنجش از دور (R.S) و سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی(G.I.S ) در منطقة ورامین}, abstract_fa = {در این تحقیق اهمیت اطلاعات فضایی وجغرافیایی در ارزیابی تناسب اراضی نشان داده‌ شده است. سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی و پردازش رقومی تصاویر ماهواره‌ای برای تهیه نقشه‌های موضوعی مورد نیاز در یک منطقه خشک بکار برده شده است. این منطقه بخشی از دشت ورامین و حوضه رودخانه جاجـرود می‌باشد. با توجه به اطلاعات ایستگاه هواشناسی مامازن، حداکثر میانگین درجه حرارت گرم‌ترین ماه سال 39 درجه سانتی‌گراد وحداقل میانگین درجه حرارت سردترین ماه سال 5/1- درجه سانتی‌گراد است. مقدار متوسط بارندگی سالیانه در منطقه مورد تحـقیق 146 میلی‌متر می‌باشد. خاک‌های تحت مطالعه طبق طبقه‌بندی آمریکایی جزء انتی‌سولها و اریدی‌سولها هستند. نقشه‌های شیب و طبقات ارتفاعی منطقه علیرغم وضعیت توپوگرافی آن که غالباً مسطح است، به جهت بالا بردن دقت تحقیق در محیط سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی تولید شد. همچنین اطلاعات توصیفی وخصوصیات اصلی هر واحد اراضی (حاصل از تلفیق نقشه‌های شیب، طبقات ارتفاعی و خاک) برای هرنوع بهره‌وری از اراضی نیز با استفاده از قابلیت‌های این سامانه تهیه گردید. نسبت توافق بین نقشه خاک حاصل از طبقه‌بندی رقومی به روش حداکثر احتمال و نقشه مرجع حاصل از مطالعه به روش‌های سنتی82% و ضریب کاپای آن 75% می‌باشد. با بررسی جدول خطای حاصل از این دو نقشه درمی‌یابیم که واحدهای نقشه خاک دو وشش (بترتیب هاپلوکلسید و هاپلوکمبید) از یکدیگر بخوبی تفکیک نشده‌اند که علت آن وجود پوشش گیاهی در سطح اراضی و تحت تأثیر قرار دادن انعکاس طیفی حاصل از این خاک‌ها می‌باشد. همچنین به نظر می‌رسد عامل صحت کاربر نسبت به عامل صحت تولید کننده از اهمیت بیشتری در ارزیابی دقت نقشه‌های رقومی برخوردار باشد. نتایج حاصل از ارزیابی تناسب کیفی اراضی منطقه مورد مطالعه نشان می‌دهد که کلاس تناسب کیفی واحدهای اراضی در شرایط فعلی برای گندم وجو آبی، غالباً S1 (مناسب) و S2 (نسبتا مناسب) و برای برخی واحدها S3 (مناسب اما با سود کم) وN (نا مناسب) بوده و برای ذرت دانه‌ای و پنبه نیز اکثراً S2 (نسبتا مناسب) و S3 (مناسب اما با سود کم) و در بعضی واحدها N (نامناسب) می‌باشد، که با رفع محدودیت‌های عمده‌ای از قبیل محدودیت حاصلخیزی خاک می توان کلاس‌های تناسب اراضی را برای بعضی از واحدهای اراضی ارتقاء داد.}, keywords_fa = {پردازش رقومی,جدول خطا,صحت تولید کننده,صحت کاربر,ضریب کاپا,نسبت توافق}, url = {https://jijas.ut.ac.ir/article_17556.html}, eprint = {https://jijas.ut.ac.ir/article_17556_91c2dec765236544eef4fee05d4c3454.pdf} }