پیش‌بینی رطوبت لایه‌های شلتوک در انتهای مرحلة خشکشدن به روش بستر ثابت به منظور کاهش خسارت ناشی از بیش یا کم خشکشدن محصولات کشاورزی حائز اهمیت است. در این تحقیق از روش هوشمند شبکة عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی رطوبت لایه‌های شلتوک در انتهای مرحلة خشکشدن و در محدودة رطوبت‌های نهایی 10 تا 14% (بر پایة تر) برای خشک‌کردن به روش بستر ثابت استفاده شده است. آزمایشها با نمونههای شلتوک و در محدودة عمقهای 5 تا 30 سانتیمتر با میزان رطوبت اولیة 6/19% پایة تر در شرایط کنترلشدة محیطی با دمای ورودی C°43 و سرعت هوای m/s1/0 انجام شد. پس از اینکه رطوبت متوسط بستر مواد به مقدار مورد نظر رسید، با نمونه‌گیری رطوبت هر یک از لایه‌های بالا، وسط و پایین عمق بستر تعیین گردید. رطوبت لایه‌های شلتوک به کمک سه پارامتر رطوبت متوسط نهایی شلتوک، عمق لایه و عمق کلی شلتوک در هر آزمایش پیش‌بینی شد. کاربرد دو روش شبکة عصبی پرسپترون چندلایه و شبکة عصبی تابع پایة شعاعی در حل این مسأله نشان داد که با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی میتوان رطوبت لایه های شلتوک را با ضریب تعیین 9949/0 با خطای حقیقی 0603/0 پیش‌بینی کرد.
)